医疗AI系统面临的新威胁：数据中毒攻击在医疗AI领域，检索增强生成（RAG）系统已经成为减少"幻觉"（hallucinations）——即模型生成看似合理但实际错误的医疗信息——的关键技术。RAG通过从外部知识库检索相关的医学图像和文本来增强生成过程，提供更准

模态 安全漏洞 rag 模态rag rag系统 2025-10-11 01:09  4

检索增强生成（RAG）已成为构建生成式 AI 应用的主流架构，企业选择它主要原本是可以用自有数据约束模型输出，使答案更准确、可更新且更贴合业务场景。RAG 的效果在很大程度上取决于检索到的上下文质量——提升效果的常用手段包括合理切分文本块（chunking）、

模型 策略 rag 向量 rag系统 2025-09-22 19:39  5

本文基于解析如何从零构建一个支持本地知识库+网络搜索的智能问答系统。项目采用Qwen Agent框架，集成Elasticsearch向量检索，支持BM25+Embedding混合检索，并具备现代化的WebUI界面。

rag 架构 agent query rag系统 2025-09-13 12:05  4

这就像你对暗恋对象说："我喜欢听你说话"，结果对方回答："哦，我也喜欢听歌"。两个人说的都是中文，却完全不在一个频道上。

模型 rag 英雄 向量 rag系统 2025-09-10 02:55  9